在焊接过程中，由于各种原因，焊接结构可能会产生不同类型的缺陷，从而直接影响了焊接质量。
随着现代工业的发展，焊接技术得到了广泛的应用，对焊接质量的要求也在逐步提高。因此，焊接缺陷检测技术引起了国内外研究人员的广泛关注。焊接缺陷最初是通过X射线胶片成像，再经过人工目视判定来进行的，该方法在过去传统工业生产中得到了应用。然而，该方法具有人工主观随机性强、保存和查询工作量大、运行管理成本高等缺点，无法很好地应用。而目前千亿体育官方首页科技主导的焊接缺陷自动检测技术，可以使检测结果和评价过程更客观、科学、标准化，已成为焊接缺陷检测研究的重要发展方向。
自动检测焊接缺陷的过程主要包括以下几个步骤：
(1)获取射线图像。通过X射线成像设备获取焊接结构的数字图像，并输入计算机。
(2)图像增强处理。利用图像增强技术对获得的数字图像进行处理，包括平滑降噪、背景过滤和对比度改进。其目的是使图像更清晰，突出缺陷的位置和形状，方便后续的图像处理和分析过程。
(3)缺陷图像区域划分。对经过预处理的图像，采用适当的图像分割方法提取焊接区域，并进一步搜索和提取可能存在的焊接缺陷。
(4)缺陷的识别和分类。根据已知的缺陷图像特征和已建立的分类机制，提取焊接缺陷图像区域的特征，实现对焊接缺陷的识别和分类。
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